Что журналистам нужно знать о сгенерированной ИИ дезинформации Международная журналистская сеть

Andersson Coble

Sep 25, 2025 • 4 min read

Hallucinations в ИИ-текстах: как фейковые факты убивают доверие Google к вашему сайту

Выявляйте контент, созданный ИИ, и легко обеспечивайте человеческую аутентичность. Я не эксперт по этике AI, и у меня нет готовых ответов на все эти сложные вопросы. Но я считаю, что обсуждать их, думать о них – это уже шаг в правильном направлении. Особенно для тех, кто, как и я, с энтузиазмом погружается в этот новый дивный мир. AI-модели обучаются на огромных массивах данных, созданных людьми. А что, если в этих данных полно наших предрассудков, стереотипов, необъективных суждений?

Как Мгновенно Обнаружить Контент, Созданный ИИ, с Помощью Нашего Детектора?

На наш взгляд, для решения проблемы доверия к ИИ целесообразно различать специфику онтологии его развития, онтологии внедрения и поддержки, сопровождения и использования. Важна и градация взаимодействий человека и систем ИИ, которая, как правило, представлена четырьмя достаточно выраженными типами. Это ориентации на расширенное использование интеллектуальных систем, обеспечивающих решение так называемых «антропоморфных» задач интеллектуальной обработки информации, т.е. Заметно и ограниченное обращение к ИИ с учетом «прерогатив человека», когда людям не нравится полагаться на ИИ и они предпочитают доверять экспертам. Исследователи также выделяют обращение к ИИ сугубо в прикладном аспекте с целью облегчения «рутинных операций», либо операций, направленных на решение «прикладных задач» [Пинчук, Тихомиров, 2019].

Насколько можно доверять результатам генерации

Мошенники не устают придумывать все новые хитрые мошеннические схемы и использовать их в информационном пространстве. Количество пользователей банковских карт в России растет с каждым годом. Важно понимать, какими реквизитами безопасно делиться с третьими лицами, а какими нет. Если речь идет о научной работе, то у нее должна присутствовать адекватная выборка. Например, ссылка на опрос 100 жителей Никарагуа в определенном контексте может быть нерелевантной.

Галлюцинации нейросети: что является основной причиной

В марте 2019 года в силу вступил закон, предусматривающий ответственность за распространение или фейковых новостей. Создатели фейков используют их, как мощный инструмент в формировании общественного мнения, конкурентной борьбе, распространении паники, поэтому борьба со лживыми сведениями не теряет актуальность. Интеграция данных из различных источников помогает улучшить точность распознавания фейковых новостей. ИИ использует информацию о контексте, авторах, истории распространения и других факторах для оценки достоверности новостной информации. Анализ текста является одним из основных направлений развития ИИ в контексте фейковых новостей.

Галлюцинации как предсказуемый результат статистического обучения

Объяснимый ИИ – это ключ к построению доверия между людьми и искусственным интеллектом.
Потратьте время на редактирование и вычитку текста, созданного искусственным интеллектом.
Российское законодательство стремится противостоять фейковым новостям, принимая законы и установления, направленные на борьбу с ложной информацией.
Поэтому он придерживается именно человеческих желаний в отношении технологии.
«Фейки» в информационном пространстве оказывают негативное воздействие на сознание людей.
Основной характеристикой фейковых новостей является их способность манипулировать общественным мнением.

Вот все, что вам нужно знать, чтобы не отставать современности. Впрочем, специалисты отмечают, что при подробном анализе распознать фейк, созданный нейросетью, все-таки можно. В частности, в данной статье программа упомянула не существующее устройство — «гравитационный трактор/тягач» — теоретический вид космического аппарата, о вероятности создания которого нередко пишут СМИ. Кроме того, в сообщении были цитаты несуществующих экспертов из несуществующих организаций, названия которых созданы путем соединения слов из названий настоящих компаний.

Проверка фактов с помощью Google

В контексте сравнения человеческого и машинного создания образов неизбежно встаёт вопрос субъективного опыта. Когда мы что-то воображаем, у нас есть https://www.generation-n.at/forums/users/seo-insight/ этого образа – мы видим “в уме” картину, слышим внутренний голос, и т.д. Эти переживания, или qualia, уникальны для человеческого сознания. Биологический мозг с миллиардами нейронов, соединённых в сети.

Миф № 1: ИИ мыслит как человек

Мы решили сделать решительный шаг и изучить, какой опыт имеет общество в отношении галлюцинаций ИИ и что о них думают люди. Галлюцинация ИИ — это ситуация, когда большая языковая модель (LLM), такая как GPT4 от OpenAI или PaLM от Google, создает ложную информацию и представляет ее как подлинную. Для привлечения лица к ответственности должен быть доказан прямой умысел. Приведём примеры недавней дезинформации в публичном поле и как проверять информацию в интернете. За изготовление или распространение в ходе избирательных кампаний печатных, аудиовизуальных и иных агитационных материалов с нарушением требований законодательства штраф для граждан будет составлять от 5 тыс. По этой части 1 статьи 5.12 КоАП к ответственности привлекаются как заказчики, так и изготовители таких агитационных материалов. К примеру, вот один из громких фейков, который появился в апреле 2022 года. В нем она сообщила, что жители ранее подвергались биологической диверсии смертельным агрессивным вибрионом холеры.